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画像判定AIの開発
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：Yamada et al. CT-based automatic segmentation of key CSF regions for detecting disproportionately enlarged subarachnoid space hydrocephalus. Fluids and Barriers of the CNS, 23(1), 2026.
発表年月日：2026年6月23日
ワーキングメモリ負荷は、ステップ開始時の予測的姿勢調整に関わる感覚運動皮質活動を変化させる
拠点研究者：野嶌 一平
所属／研究分野：医学部保健医療学科／リハビリテーション学
発表情報: Minami et al. Working memory load modulates sensorimotor cortical oscillations underlying anticipatory postural adjustments during step initiation. Neuroscience, 609: 15-26, 2026.
発表年月日：2026年6月1日
AIを用いたマーカーレスモーションキャプチャー・スマートフォンアプリによる歩行解析
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：Ueda et al. Clinical Validation of Smartphone-Based Markerless Motion Capture for Dynamic Cervical Alignment During Gait in Patients With Cervical Myelopathy. Spine Open, 2(2), 2026.
発表年月日：2026年5月26日
鉱物の“ナノ縞模様”の起源を解明――結晶が自ら作る周期構造
拠点研究者：三浦 均
所属／研究分野：理学／鉱物学
発表情報：Torii H and Miura H. Reproduction of ultra-fine oscillatory zoning by direct numerical simulations of step dynamics considering impurity-induced crystal growth inhibition. Contributions to Mineralogy and Petrology, 181:45, 2026.
発表年月日：2026年5月21日
三次元培養ガン細胞での活動の伝達をAIで可視化
拠点研究者：木村 幸太郎
所属／研究分野：理学／神経科学
発表情報：Taemaitree et al. Localized heat induces ERK activation and signal propagation in solid tumors. Scientific Reports, 16:20045, 2026.
発表年月日：2026年4月30日
皮膚感作リスク評価のための説明可能な機械学習モデル
拠点研究者：安部 賀央里
所属／研究分野：DS／レギュラトリーサイエンス
発表情報：Ambe et al. ExSERA: The explainable machine learning model for skin sensitization risk assessment. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 169:106100, 2026.
発表年月日：2026年4月15日
宇宙空間に漂う低温プラズマの描像・生成機構を新たに解明
拠点研究者：能勢 正仁
所属／研究分野：データサイエンス研究科／太陽地球系物理学・宇宙地球環境情報学
発表情報：Nosé M and Maruyama N. Oxygen torus and warm plasma cloak: A review, Frontiers in Astronomy and Space Sciences, 13:1817245, 2026.
発表年月日：2026年4月9日
太陽フレアが宇宙望遠鏡のノイズに与える影響をAIで解明
拠点研究者：古賀 亮一、小山 聡、能勢 正仁
所属／研究分野：理学／宇宙惑星科学
発表情報：Koga et al. Explainable machine learning of the MCP dark count observed by Earth-orbiting space telescope. Frontiers in Astronomy and Space Sciences, 13:1786771, 2026.
発表年月日：2026年4月8日
動的データだけから関係ネットワークを推定しAIの予測性能を向上
拠点研究者：小山 聡
所属／研究分野：データサイエンス／機械学習
発表情報：Otani et al. Static-Graph Estimation in Hybrid GNNs Using Behavioral-Similarity and Clustering-Based Methods. IEEE Access, 14:42734–42750, 2026.
発表年月日：2026年3月17日
顔が見えると、英語の発話練習はより正確に― 行動データと脳活動が示す話者の顔情報の効果 ―
拠点研究者：梶浦 眞由美
所属／研究分野：人間文化研究科／第二言語習得、語学教育
発表情報：Jeong et al. Seeing the Speaker's Face Enhances Second Language Shadowing: Neural and Behavioral Evidence. Language Learning, 2026.
発表年月日：2026年3月12日
ブラックホールから噴出する高速ガス（ジェット）に横波を発見
拠点研究者：秦 和弘
所属／研究分野：理学／電波天文学
発表情報：Ro et al. Transverse Oscillations and Wave Propagation in the Magnetically Dominated M87 Jet. The Astrophysical Journal, 999(2): 169, 2026.
発表年月日：2026年3月2日
嚢胞腎モデルにおける繊毛形態の変化が機械刺激受容を低下させることを数理モデルにより解析
拠点研究者：鏡 裕行
所属／研究分野：看護／非線形・非平衡系の物理学
発表情報：Kumamoto et al. Altered ciliary morphology reduces mechanosensation in a cystic kidney model as indicated by a mathematical model. Scientific Reports, 16: 11485, 2026.
発表年月日：2026年3月1日
地球電離圏から宇宙空間に流れ出る低エネルギー酸素イオンの特性を統計的に解明
拠点研究者：能勢 正仁
所属／研究分野：データサイエンス研究科／太陽地球系物理学・宇宙地球環境情報学
発表情報：Shah et al. Characteristics of field-aligned low-energy oxygen (FALEO) events based on Arase LEP-i observations. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 131: e2025JA034541, 2026.
発表年月日：2026年2月24日
4D Flow MRIと脳SPECTによる脳表側副血行の推定：脳循環数理モデル研究
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：To et al. Investigating Leptomeningeal Anastomoses’ Role in Collateral Blood Flow using SPECT and 4D Flow MRI. Annals of Biomedical Engineering, 54: 2159–2175, 2026.
発表年月日：2026年2月20日
ラベルのないデータを活用した機械学習で高精度な量子もつれの検出を実現
拠点研究者：小山 聡
所属／研究分野：データサイエンス／機械学習
発表情報：Nohara et al. Positive-unlabeled learning for training an entanglement detector. Quantum Machine Intelligence, 8: 11, 2026.
発表年月日：2026年2月4日
大規模医療情報と機械学習を用いた医薬品による有害事象の予測モデルの開発
拠点研究者：安部 賀央里
所属／研究分野：DS／レギュラトリーサイエンス
発表情報：Kaori Ambe. Development of a Data-Driven Prediction Model of Adverse Drug Reactions Using Large-Scale Medical Information and Machine Learning. Biological & Pharmaceutical Bulletin, 49(2): 213–219, 2026.
発表年月日：2026年2月1日
視覚情報を併用した第二言語のリスニングトレーニングの効果
拠点研究者：梶浦 眞由美
所属／研究分野：人間文化研究科／第二言語習得、語学教育
発表情報：Kajiura et al. Deferred multimodal input enhances L2 listening and fast-speech adaptation: A predictive coding perspective. System, 135: 103852, 2026.
発表年月日：2025年12月
気候変動政策を評価するための応用一般均衡モデルの構築
拠点研究者：爲近 英恵
所属／研究分野：経済学／気候変動政策
発表情報：爲近英恵. 気候変動政策を評価するための応用一般均衡モデルの構築. 電気学会研究会資料(Web), PSE-25-221-228, 2025.
発表年月日：2025年12月
Coal Plant Shutdown in Japan
拠点研究者：爲近 英恵
所属／研究分野：経済学／気候変動政策
発表情報：爲近英恵. Coal Plant Shutdown in Japan. 公益事業学会関西部会例会, グランフロント大阪, 2025.
発表年月日：2025年12月26日
4D Flow MRIで第三脳室内の脳脊髄液の渦度を観測し、視床間橋の複雑な流れをコントロールしていることを発見
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：Yamada et al. Interthalamic Adhesion as a Potential Structural Regulator of Cerebrospinal Fluid Dynamics in the Third Ventricle. Aging and Disease, ad.2025.1352, 2025.
発表年月日：2025年12月11日
気候変動政策を評価するための応用一般均衡モデルの構築
拠点研究者：爲近 英恵
所属／研究分野：経済学／気候変動政策
発表情報：爲近英恵. 「気候変動政策を評価するための応用一般均衡モデルの構築」. 電力系統技術研究会「電力自由化」, 電気学会・公益事業学会・日本リアルオプション学会共催, 高松市文化芸術ホール, 2025.
発表年月日：2025年12月8日
4D Flow MRIで脳室内の脳脊髄液の複雑な流れを観測し、手術方法を選択
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：Yamada et al. Cerebrospinal Fluid Flow and Vorticity in Hydrocephalus on 4-Dimensional Flow MRI. Neurosurgery Practice, 6(4): e000166, 2025.
発表年月日：2025年10月2日
拡散強調画像とIVIM (intravoxel incoherent motion imaging) MRIによる髄液動態の可視化を理論的に解釈する
拠点研究者：山田 茂樹
所属／研究分野：医学／脳神経外科学
発表情報：Otani et al. A theoretical interpretation of diffusion weighted and intravoxel incoherent motion imaging for cerebrospinal fluid flow. Magnetic Resonance in Medicine, 95(1): 628–636, 2025.
発表年月日：2025年9月4日
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